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子宫收缩疼痛怎么缓解,产后宫缩几分钟疼一次(带你认识JDK8中超nice的Native)

01-16 互联网 未知 投稿

关于【子宫收缩疼痛怎么缓解】,产后宫缩几分钟疼一次,今天犇涌小编给您分享一下,如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。

1、带你认识JDK8中超nice的Native Memory Tracking

本文分享自华为云社区《 Native Memory Tracking 详解(1):基础介绍》,作者:毕昇小助手。

0.引言

我们经常会好奇,我启动了一个 JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多?我的内存设置参数是否合理?为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长?为什么我的 JVM 会被 OOMKiller 等等,这都涉及到 JAVA 虚拟机对内存的一个使用情况,不如让我们来一探其中究竟。

1.简介

除去大家都熟悉的可以使用 -Xms、-Xmx 等参数设置的堆(Java Heap),JVM 还有所谓的非堆内存(Non-Heap Memory)。

可以通过一张图来简单看一下 Java 进程所使用的内存情况(简略情况):

子宫收缩疼痛怎么缓解,产后宫缩几分钟疼一次(带你认识JDK8中超nice的Native)

非堆内存包括方法区和Java虚拟机内部做处理或优化所需的内存。

  • 方法区:在所有线程之间共享,存储每个类的结构,如运行时常量池、字段和方法数据,以及方法和构造函数的代码。方法区在逻辑上(虚拟机规范)是堆的一部分,但规范并不限定实现方法区的内存位置和编译代码的管理策略,所以不同的 Java 虚拟机可能有不同的实现方式,此处我们仅讨论 HotSpot。
  • 除了方法区域外,Java 虚拟机实现可能需要内存用于内部的处理或优化。例如,JIT编译器需要内存来存储从Java虚拟机代码转换的本机代码(储存在CodeCache中),以获得高性能。

从 OpenJDK8 起有了一个很 nice 的虚拟机内部功能: Native Memory Tracking (NMT) 。我们可以使用 NMT 来追踪了解 JVM 的内存使用详情(即上图中的 JVM Memory 部分),帮助我们排查内存增长与内存泄漏相关的问题。

2.如何使用

2.1 开启 NMT

默认情况下,NMT是处于关闭状态的,我们可以通过设置 JVM 启动参数来开启:-XX:NativeMemoryTracking=[off | summary | detail]

注意:启用NMT会导致5% -10%的性能开销。

NMT 使用选项如下表所示:

NMT 选项

说明

off

不跟踪 JVM 本地内存使用情况。如果不指定 -XX:NativeMemoryTracking选项则默认为off。

summary

仅跟踪 JVM 子系统(如:Java heap、class、code、thread等)的内存使用情况。

detail

除了通过 JVM 子系统跟踪内存使用情况外,还可以通过单独的 CallSite、单独的虚拟内存区域及其提交区域来跟踪内存使用情况。

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我们注意到,如果想使用 NMT 观察 JVM 的内存使用情况,我们必须重启 JVM 来设置 XX:NativeMemoryTracking的相关选项,但是重启会使得我们丢失想要查看的现场,只能等到问题复现时才能继续观察。

笔者试图通过一种不用重启 JVM 的方式来开启 NMT ,但是很遗憾目前没有这样的功能。

JVM 启动后只有被标记为 manageable 的参数才可以动态修改或者说赋值,我们可以通过 JDK management interface (com.sun.management.HotSpotDiagnosticMXBean API) 或者 jinfo -flag 命令来进行动态修改的操作,让我们看下所有可以被修改的参数值(JDK8):

java -XX:+PrintFlagsFinal | grep manageableintx CMSAbortablePrecleanWaitMillis = 100 {manageable}intx CMSTriggerInterval = -1 {manageable}intx CMSWaitDuration = 2000 {manageable}bool HeapDumpAfterFullGC = false {manageable}bool HeapDumpBeforeFullGC = false {manageable}bool HeapDumpOnOutOfMemoryError = false {manageable}ccstr HeapDumpPath = {manageable}uintx MaxHeapFreeRatio = 100 {manageable}uintx MinHeapFreeRatio = 0 {manageable}bool PrintClassHistogram = false {manageable}bool PrintClassHistogramAfterFullGC = false {manageable}bool PrintClassHistogramBeforeFullGC = false {manageable}bool PrintConcurrentLocks = false {manageable}bool PrintGC = false {manageable}bool PrintGCDateStamps = false {manageable}bool PrintGCDetails = false {manageable}bool PrintGCID = false {manageable}bool PrintGCTimeStamps = false {manageable}

很显然,其中不包含 NativeMemoryTracking 。

2.2 使用 jcmd 访问 NMT 数据

我们可以通过jcmd 命令来很方便的查看 NMT 相关的数据:

jcmd VM.native_memory [summary | detail | baseline | summary.diff | detail.diff | shutdown] [scale= KB | MB | GB]

jcmd 操作 NMT 选项如下表所示:

jcmd NMT 选项

说明

summary

打印按类别汇总的摘要信息

detail

1.打印按类别汇总的内存使用情况

2.打印虚拟内存映射

3.打印按 call site 汇总的内存使用情况

baseline

创建一个新的内存使用状况的快照,用以进行比较

summary.diff

根据上一个 baseline 基线打印新的 summary 对比报告

detail.diff

根据上一个 baseline 基线打印新的 detail 对比报告

shutdown

停止NMT

NMT 默认打印的报告是 KB 来进行呈现的,为了满足我们不同的需求,我们可以使用 scale=MB | GB 来更加直观的打印数据。创建 baseline 之后使用 diff 功能可以很直观地对比出两次 NMT 数据之间的差距。

看到 shutdown 选项,笔者本能的一激灵,既然我们可以通过 shutdown 来关闭 NMT ,那为什么不能通过逆向 shutdown 功能来动态的开启 NMT 呢?笔者找到 shutdown 相关源码(以下都是基于 OpenJDK 8):

# hotspot/src/share/vm/services/nmtDCmd.cppvoid NMTDCmd::execute(DCmdSource source, TRAPS) { // Check NMT state // native memory tracking has to be on if (MemTracker::tracking_level() == NMT_off) { output()->print_cr("Native memory tracking is not enabled"); return; } else if (MemTracker::tracking_level() == NMT_minimal) { output()->print_cr("Native memory tracking has been shutdown"); return; } ...... //执行 shutdown 操作 else if (_shutdown.value()) { MemTracker::shutdown(); output()->print_cr("Native memory tracking has been turned off"); } ......}# hotspot/src/share/vm/services/memTracker.cpp// Shutdown can only be issued via JCmd, and NMT JCmd is serialized by lockvoid MemTracker::shutdown() { // We can only shutdown NMT to minimal tracking level if it is ever on. if (tracking_level () > NMT_minimal) { transition_to(NMT_minimal); }}# hotspot/src/share/vm/services/nmtCommon.hpp// Native memory tracking level //NMT的追踪等级enum NMT_TrackingLevel { NMT_unknown = 0xFF, NMT_off = 0x00, NMT_minimal = 0x01, NMT_summary = 0x02, NMT_detail = 0x03};

遗憾的是通过源码我们发现,shutdown 操作只是将 NMT 的追踪等级 tracking_level 变成了 NMT_minimal 状态(而并不是直接变成了 off 状态),注意注释:We can only shutdown NMT to minimal tracking level if it is ever on(即我们只能将NMT关闭到最低跟踪级别,如果它曾经打开)。

这就导致了如果我们没有开启过 NMT ,那就没办法通过魔改 shutdown 操作逆向打开 NMT ,因为 NMT 追踪的部分内存只在 JVM 启动初始化的阶段进行记录(如在初始化堆内存分配的过程中通过 NMT_TrackingLevel level = MemTracker::tracking_level(); 来获取 NMT 的追踪等级,视等级来记录内存使用情况),JVM 启动之后再开启 NMT 这部分内存的使用情况就无法记录,所以目前来看,还是只能在重启 JVM 后开启 NMT。

至于提供 shutdown 功能的原因,应该就是让用户在开启 NMT 功能之后如果想要关闭,不用再次重启 JVM 进程。shutdown 会清理虚拟内存用来追踪的数据结构,并停止一些追踪的操作(如记录 malloc 内存的分配)来降低开启 NMT 带来的性能耗损,并且通过源码可以发现 tracking_level 变成 NMT_minimal 状态后也不会再执行 jcmd VM.native_memory命令相关的操作。

2.3 虚拟机退出时获取 NMT 数据

除了在虚拟机运行时获取 NMT 数据,我们还可以通过两个参数:-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions-XX:+PrintNMTStatistics ,来获取虚拟机退出时内存使用情况的数据(输出数据的详细程度取决于你设定的跟踪级别,如 summary/detail 等)。

-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions:解锁用于诊断 JVM 的选项,默认关闭。

-XX:+PrintNMTStatistics:当启用 NMT 时,在虚拟机退出时打印内存使用情况,默认关闭,需要开启前置参数 -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions 才能正常使用。

3.NMT 内存 & OS 内存概念差异性

我们可以做一个简单的测试,使用如下参数启动 JVM :

-Xmx1G -Xms1G -XX:+UseG1GC -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:MaxDirectMemorySize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=256M -XX:NativeMemoryTracking=detail

然后使用 NMT 查看内存使用情况(因各环境资源参数不一样,部分未明确设置数据可能由虚拟机根据资源自行计算得出,以下数据仅供参考):

jcmd VM.native_memory detail

NMT 会输出如下日志:

Native Memory Tracking:Total: reserved=2813709KB, committed=1497485KB- Java Heap (reserved=1048576KB, committed=1048576KB) (mmap: reserved=1048576KB, committed=1048576KB) - Class (reserved=1056899KB, committed=4995KB) (classes #442) (malloc=131KB #259) (mmap: reserved=1056768KB, committed=4864KB) - Thread (reserved=258568KB, committed=258568KB) (thread #127) (stack: reserved=258048KB, committed=258048KB) (malloc=390KB #711) (arena=130KB #234) - Code (reserved=266273KB, committed=4001KB) (malloc=33KB #309) (mmap: reserved=266240KB, committed=3968KB) - GC (reserved=164403KB, committed=164403KB) (malloc=92723KB #6540) (mmap: reserved=71680KB, committed=71680KB) - Compiler (reserved=152KB, committed=152KB) (malloc=4KB #36) (arena=148KB #21) - Internal (reserved=14859KB, committed=14859KB) (malloc=14827KB #3632) (mmap: reserved=32KB, committed=32KB) - Symbol (reserved=1423KB, committed=1423KB) (malloc=936KB #111) (arena=488KB #1) - Native Memory Tracking (reserved=330KB, committed=330KB) (malloc=118KB #1641) (tracking overhead=211KB) - Arena Chunk (reserved=178KB, committed=178KB) (malloc=178KB) - Unknown (reserved=2048KB, committed=0KB) (mmap: reserved=2048KB, committed=0KB) ......

大家可能会发现 NMT 所追踪的内存(即 JVM 中的 Reserved、Committed)与操作系统 OS (此处指Linux)的内存概念存在一定的差异性。

首先按我们理解的操作系统的概念:

操作系统对内存的分配管理典型地分为两个阶段:保留(reserve)和提交(commit)。保留阶段告知系统从某一地址开始到后面的dwSize大小的连续虚拟内存需要供程序使用,进程其他分配内存的操作不得使用这段内存;提交阶段将虚拟地址映射到对应的真实物理内存中,这样这块内存就可以正常使用 [1]。

如果使用 top 或者 smem 等命令查看刚才启动的 JVM 进程会发现:

top PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 36257 dou+ 20 0 10.8g 54200 17668 S 99.7 0.0 13:04.15 java

此时疑问就产生了,为什么 NMT 中的 committed ,即日志详情中 Total: reserved=2813709KB, committed=1497485KB 中的 1497485KB 与 top 中 RES 的大小54200KB 存在如此大的差异?

使用 man 查看 top 中 RES 的概念(不同版本 Linux 可能不同):

RES -- Resident Memory Size (KiB) A subset of the virtual address space (VIRT) representing the non-swapped physical memory a task is currently using. It is also the sum of the RSan, RSfd and RSsh fields. It can include private anonymous pages, private pages mapped to files (including program images and shared libraries) plus shared anonymous pages. All such memory is backed by the swap file represented separately under SWAP. Lastly, this field may also include shared file-backed pages which, when modified, act as a dedicated swap file and thus will never impact SWAP.

RES 表示任务当前使用的非交换物理内存(此时未发生swap),那按对操作系统 commit 提交内存的理解,这两者貌似应该对上,为何现在差距那么大呢?

笔者一开始猜测是 JVM 的 uncommit 机制(如 JEP 346[2],支持 G1 在空闲时自动将 Java 堆内存返回给操作系统,BiSheng JDK 对此做了增强与改进[3])造成的,JVM 在 uncommit 将内存返还给 OS 之后,NMT 没有除去返还的内存导致统计错误。

但是在翻阅了源码之后发现,G1 在 shrink 缩容的时候,通常调用链路如下:

G1CollectedHeap::shrink->

G1CollectedHeap::shrink_helper->

HeapRegionManager::shrink_by->

HeapRegionManager::uncommit_regions->

G1PageBasedVirtualSpace::uncommit->

G1PageBasedVirtualSpace::uncommit_internal->

os::uncommit_memory

忽略细节,uncommit 会在最后调用 os::uncommit_memory ,查看 os::uncommit_memory 源码:

bool os::uncommit_memory(char* addr, size_t bytes) { bool res; if (MemTracker::tracking_level() > NMT_minimal) { Tracker tkr = MemTracker::get_virtual_memory_uncommit_tracker(); res = pd_uncommit_memory(addr, bytes); if (res) { tkr.record((address)addr, bytes); } } else { res = pd_uncommit_memory(addr, bytes); } return res;}

可以发现在返还 OS 内存之后,MemTracker 是进行了统计的,所以此处的误差不是由 uncommit 机制造成的。

既然如此,那又是由什么原因造成的呢?笔者在追踪 JVM 的内存分配逻辑时发现了一些端倪,此处以Code Cache(存放 JVM 生成的 native code、JIT编译、JNI 等都会编译代码到 native code,其中 JIT 生成的 native code 占用了 Code Cache 的绝大部分空间)的初始化分配为例,其大致调用链路为下:

InitializeJVM->

Thread::vreate_vm->

init_globals->

codeCache_init->

CodeCache::initialize->

CodeHeap::reserve->

VirtualSpace::initialize->

VirtualSpace::initialize_with_granularity->

VirtualSpace::expand_by->

os::commit_memory

查看 os::commit_memory 相关源码:

bool os::commit_memory(char* addr, size_t size, size_t alignment_hint, bool executable) { bool res = os::pd_commit_memory(addr, size, alignment_hint, executable); if (res) { MemTracker::record_virtual_memory_commit((address)addr, size, CALLER_PC); } return res;}

我们发现 MemTracker 在此记录了 commit 的内存供 NMT 用以统计计算,继续查看 os::pd_commit_memory 源码,可以发现其调用了 os::Linux::commit_memory_impl 函数。

查看 os::Linux::commit_memory_impl 源码:

int os::Linux::commit_memory_impl(char* addr, size_t size, bool exec) { int prot = exec ? PROT_READ|PROT_WRITE|PROT_EXEC : PROT_READ|PROT_WRITE; uintptr_t res = (uintptr_t) ::mmap(addr, size, prot, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_ANONYMOUS, -1, 0); if (res != (uintptr_t) MAP_FAILED) { if (UseNUMAInterleaving) { numa_make_global(addr, size); } return 0; } int err = errno; // save errno from mmap() call above if (!recoverable_mmap_error(err)) { warn_fail_commit_memory(addr, size, exec, err); vm_exit_out_of_memory(size, OOM_MMAP_ERROR, "committing reserved memory."); } return err;}

问题的原因就在uintptr_t res = (uintptr_t) ::mmap(addr, size, prot, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_ANONYMOUS, -1, 0);这段代码上。

我们发现,此时申请内存执行的是 mmap 函数,并且传递的 port 参数是 PROT_READ|PROT_WRITE|PROT_EXEC 或 PROT_READ|PROT_WRITE ,使用 man 查看 mmap ,其中相关描述为:

The prot argument describes the desired memory protection of the mapping (and must not conflict with the open mode of the file). It is either PROT_NONE or the bitwise OR of one or more of the following flags: PROT_EXEC Pages may be executed. PROT_READ Pages may be read. PROT_WRITE Pages may be written. PROT_NONE Pages may not be accessed.

由此我们可以看出,JVM 中所谓的 commit 内存,只是将内存 mmaped 映射为可读可写可执行的状态!而在 Linux 中,在分配内存时又是 lazy allocation 的机制,只有在进程真正访问时才分配真实的物理内存。所以 NMT 中所统计的 committed 并不是对应的真实的物理内存,自然与 RES 等统计方式无法对应起来。

所以 JVM 为我们提供了一个参数 -XX:+AlwaysPreTouch,使我们可以在启动之初就按照内存页粒度都访问一遍 Heap,强制为其分配物理内存以减少运行时再分配内存造成的延迟(但是相应的会影响 JVM 进程初始化启动的时间),查看相关代码:

void os::pretouch_memory(char* start, char* end) { for (volatile char *p = start; p < end; p += os::vm_page_size()) { *p = 0; }}

让我们来验证下,开启-XX:+AlwaysPreTouch前后的效果。

NMT 的 heap 地址范围:

Virtual memory map:[0x00000000c0000000 - 0x0000000100000000] reserved 1048576KB for Java Heap from [0x0000ffff93ea36d8] ReservedHeapSpace::ReservedHeapSpace(unsigned long, unsigned long, bool, char*)+0xb8 [0x0000ffff93e67f68] Universe::reserve_heap(unsigned long, unsigned long)+0x2d0 [0x0000ffff93898f28] G1CollectedHeap::initialize()+0x188 [0x0000ffff93e68594] Universe::initialize_heap()+0x15c [0x00000000c0000000 - 0x0000000100000000] committed 1048576KB from [0x0000ffff938bbe8c] G1PageBasedVirtualSpace::commit_internal(unsigned long, unsigned long)+0x14c [0x0000ffff938bc08c] G1PageBasedVirtualSpace::commit(unsigned long, unsigned long)+0x11c [0x0000ffff938bf774] G1RegionsLargerThanCommitSizeMapper::commit_regions(unsigned int, unsigned long)+0x5c [0x0000ffff93943f54] HeapRegionManager::commit_regions(unsigned int, unsigned long)+0x7c

对应该地址的/proc/{pid}/smaps:

//开启前 //开启后c0000000-100080000 rw-p 00000000 00:00 0 c0000000-100080000 rw-p 00000000 00:00 0Size: 1049088 kB Size: 1049088 kBKernelPageSize: 4 kB KernelPageSize: 4 kBMMUPageSize: 4 kB MMUPageSize: 4 kBRss: 792 kB Rss: 1049088 kBPss: 792 kB Pss: 1049088 kBShared_Clean: 0 kB Shared_Clean: 0 kBShared_Dirty: 0 kB Shared_Dirty: 0 kBPrivate_Clean: 0 kB Private_Clean: 0 kBPrivate_Dirty: 792 kB Private_Dirty: 1049088 kBReferenced: 792 kB Referenced: 1048520 kBAnonymous: 792 kB Anonymous: 1049088 kBLazyFree: 0 kB LazyFree: 0 kBAnonHugePages: 0 kB AnonHugePages: 0 kBShmemPmdMapped: 0 kB ShmemPmdMapped: 0 kBShared_Hugetlb: 0 kB Shared_Hugetlb: 0 kBPrivate_Hugetlb: 0 kB Private_Hugetlb: 0 kBSwap: 0 kB Swap: 0 kBSwapPss: 0 kB SwapPss: 0 kBLocked: 0 kB Locked: 0 kBVmFlags: rd wr mr mw me ac VmFlags: rd wr mr mw me ac

对应的/proc/{pid}/status:

//开启前 //开启后 ... ... VmHWM: 54136 kB VmHWM: 1179476 kB VmRSS: 54136 kB VmRSS: 1179476 kB ... ... VmSwap: 0 kB VmSwap: 0 kB ...

开启参数后的 top:

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 85376 dou+ 20 0 10.8g 1.1g 17784 S 99.7 0.4 14:56.31 java

观察对比我们可以发现,开启 AlwaysPreTouch 参数后,NMT 统计的 commited 已经与 top 中的 RES 差不多了,之所以不完全相同是因为该参数只能 Pre-touch 分配 Java heap 的物理内存,至于其他的非 heap 的内存,还是受到 lazy allocation 机制的影响。

同理我们可以简单看下 JVM 的 reserve 机制:

# hotspot/src/share/vm/runtime/os.cppchar* os::reserve_memory(size_t bytes, char* addr, size_t alignment_hint, MEMFLAGS flags) { char* result = pd_reserve_memory(bytes, addr, alignment_hint); if (result != NULL) { MemTracker::record_virtual_memory_reserve((address)result, bytes, CALLER_PC); MemTracker::record_virtual_memory_type((address)result, flags); } return result;}# hotspot/src/os/linux/vm/os_linux.cppchar* os::pd_reserve_memory(size_t bytes, char* requested_addr, size_t alignment_hint) { return anon_mmap(requested_addr, bytes, (requested_addr != NULL));}static char* anon_mmap(char* requested_addr, size_t bytes, bool fixed) { ...... addr = (char*)::mmap(requested_addr, bytes, PROT_NONE, flags, -1, 0); ......}

reserve 通过 mmap(requested_addr, bytes, PROT_NONE, flags, -1, 0); 来将内存映射为 PROT_NONE,这样其他的 mmap/malloc 等就不能调用使用,从而达到了 guard memory 或者说 guard pages 的目的。

OpenJDK 社区其实也注意到了 NMT 内存与 OS 内存差异性的问题,所以社区也提出了相应的 Enhancement 来增强功能:

2、子宫收缩疼痛怎么缓解:产后宫缩几分钟疼一次

产后宫缩几分钟疼一次

一、产后宫缩几分钟疼一次

产褥早期因子宫收缩引起的疼痛称“产后痛”。这是由于产后子宫强直性收缩,子宫本身相对缺血、缺氧所致。经产妇子宫肌层纤维组织较多,宫缩时相对缺血较重,故产后痛较初产妇常明显。哺乳时由于婴儿的吸吮,反射性使缩宫素分泌增加,故产后痛较重,但有助于子宫复旧。产后哺乳也会刺激子宫收缩,因此宫缩可能会持续整个哺乳期。

二、产后宫缩疼怎么办

1、改变睡姿让产妇侧睡,避免长时间站立或久坐,以减少该部位的疼痛,坐时给产妇臀部垫个坐垫也会有帮助。

2、按摩小腹在产后初始几天,自己或家人可用手掌稍微施力帮产妇作环形按摩,一直到感觉该部位变硬即可,以促进宫腔内残余物质排出;疼痛厉害时,按摩可使子宫肌肉暂时放松,缓解疼痛。

3、热敷用热水袋热敷小腹部,每次敷半个小时。

4、止痛药:若宫缩痛影响到休息及睡眠,应通知医护人员,必要时可以用温和的镇静剂止痛。

5、心理护理:以转移注意力、按摩法、深吸气法消除产妇紧张心理,提高对疼痛的耐受力。

上面就是关于宫缩疼的缓解办法等,其实这个是生理现象的,一般需要几天的时间的,有的可能时间更长的,只要注意护理保暖或者是按摩一下就可以的,如果时间长还疼可以去医院就医的,不要自行服药的,心情必须舒畅的。

产后宫缩几分钟疼一次

产后恶露多久干净正常啊

产后恶露多久干净是妈妈们关心的问题。产后恶露一般在产后3周(21天)可排干净。产后恶露是痊愈的子宫从阴部排出的分泌物,不过产后恶露干净的时间也可因人而异,有些产妇短至2周(14天),有些产妇可达平均6周(42天)。

产后恶露在随着时间也会颜色也由红到白,具体过程如下:

1、血性恶露。产后3-4天,色鲜红,含大量血液,量多,有时有小血块。

2、色淡红含多量浆液。持续10天左右,少量血液,但有较多的坏死蜕膜组织。

3、白色恶露。持续3周干净,粘稠,色泽较白。含大量白细胞,坏死组织蜕膜,表皮细胞及细菌等。剖腹产后恶露多久干净正常情况下,剖腹产恶露大约在产后20天可干净,恶露带有血腥味,但不臭。如果剖腹产30天后恶露反复,同时还伴有腐臭味、腹痛、发热等症状,有可能是发生子宫、卵巢、输卵管、阴道感染。

若恶露排出量日渐增多,颜色也日渐变红变深,或出现瘀块、伴有子宫出血、阴道创伤,也可能是和感染导致的恶露长时间不净。若出现剖腹产后恶露不净的情况要重视起来,及时到医院检查和治疗。

顺产和剖腹产的区别不一样。

顺产

一般顺产这种分娩方式恶露会在产后4-6周排放干净,总量介乎于500-1000ML之间,此时恶露有血腥味但无臭味。因为每一位产妇身体条件不一样,所以,恶露的排出量也有阶段性变化的.。这时切不可把恶露当成月经,要懂得注意区分。如果颜色由红色转淡红、再转白色,那么这就是恶露,要不然有可能是月经。如果产后有恶露长时间不干净的情况,这时候就需要上医院及时检查以及治疗了。

剖腹产

一般来说,剖腹产恶露的持续时间以及排出量都和顺产有很大的不同。

一般剖腹产恶露大约在产后20天就可干净,恶露带有血腥味,但是不臭。如果产妇在产后30天后恶露有反复,同时还伴有腐臭味、腹痛、发热等症状,有可能是发生子宫、卵巢、输卵管、阴道感染。若恶露排出量日渐增多,颜色也日渐变红变深,或出现瘀块、伴有子宫出血、阴道创伤,也可能是和感染导致的恶露长时间不净。如果出现上面的情况,请及时到医院进行检查以及治疗。

恶露怎么办

药物治疗。如果长时间恶露反复不尽最好要去医院检查,找出病因,然后配合药物进行治疗,西药与中药相比还是比较偏向于中药的,西药一般缓解症状,但是中药则从人体根本之处治疗,不仅能治疗疾病还能调理身体。

1、良好的生活习惯。保持室内空气流通,祛除秽浊之气,但要注意保暖,避免受寒。若血热证者,衣服不宜过暖。

2、卧床休息静养,保持乐观向上的心态,保持心情舒畅,安慰病人,消除思想顾虑。

3、加强营养,饮食以清淡易消化为主,不要吃生冷、辛辣、油腻、不易消化食物,可多吃新鲜蔬菜。若气虚的人,可吃一些鸡汤、桂圆汤等。若血热者吃一些梨、橘子、西瓜等水果。

产后宫缩几分钟疼一次

产后恶露不止吃什么药

第一,若是情况不严重,出血量不是很多,暂时没发生异常情况的话,可使用缩宫剂和抗生素。

第二,若是情况严重或发现有胎盘残留的情况,应在使用抗生素的情况下实行清宫术,将残留物清除干净以促进宫缩。

第三,若是残留物滞留时间过长可在B超下实行清宫术,尽量一次清除干净。排除感染、胎盘残留等病变,恶露不绝可用民间验方或中药治疗。

第四,超过6周,并且发现出血量极多,或者血液有异味应尽就医。建议妈妈到正规公立医院妇科进行检查。对症治疗。

中成药

1、益母草冲剂每日2~3次,每次1包冲服(出血多时服2包)。

2、2.补中益气丸每日2次,每次4.5克,吞服。

3、十全大补丸每日2次,每次4.5克,吞服。

中药药方

1、益母草30克、红枣30克,煎服。

2、仙鹤草30克、益母草15克、生姜3克,煎服。

3、蒲公英30克、生蒲黄12克(包煎)、败酱草15克、薏苡仁9克,煎服。

4、益母草30克、红糖适量,共煎眼。

建议可以使用宫血宁,该药可以凉血止血,清热除湿,化瘀止痛。用于崩漏下血,月经过多,产后或流产后宫缩不良出血及子宫功能性出血属血热妄行证者,以及慢性盆腔炎之湿热瘀结所致的少腹痛、腰骶痛、带下增多。

产后宫缩几分钟痛一次

产后子宫收缩是每个产后妈妈都会产生的正常生理现象,因为经历过孕期巨大变化的子宫在胎儿娩出后需要尽快恢复到正常水平。产后子宫收缩仍然是一阵一阵的,但跟分娩时的子宫收缩不同,大部分的产妇是不会感觉出来的。但是,也有少部分的产妇在产后1-2天内会感到下腹部一阵一阵的疼痛感袭来,甚至有些产后妈妈的疼痛感比较厉害,排出的恶露也增多,这就是产后宫缩痛。

产后宫缩痛在初产妇中比较少见,经产妇出现的情况比较多。这是因为多次的生育劳损二是子宫肌肉内所含的弹性纤维的平滑肌减少,弹性差的结缔组织增多,从而导致子宫肌肉的回缩力不强,子宫会呈现痉挛性的阵阵收缩,从而产生疼痛感。而初产妇产后子宫收缩一般是持续性的,初产妇一般不会有明显的疼痛感。而有些急产的个别产妇产后也可能会出现宫缩痛,这种急产通常是由于子宫收缩过强引起的,产后子宫收缩时就可能会出现明显的疼痛感。

对于大多数出现产后宫缩痛的产妇来说,不必过于担心,因为产后宫缩痛不比产前的阵痛,经历过产前阵痛的妈妈,一般对于产后宫缩痛的忍受程度还是比较高的。如果实在是疼痛难忍,可以到医院检查情况,在医生指导下服用止痛药减轻疼痛感。正常情况下,产后宫缩痛的时间不会太长,一般产后3-4天就会逐渐减轻和消失。

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