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1、ai怎么导出jpg：Ai怎样导出所选部分为JPG

在使用AI绘制好图形之后，我们就可以将绘制的图形导出了，下面我们就来看看在AI中是如何导出JPG格式的吧。

操作方法

使用AI将我们的文件打开，然后选择里面的图形，如图所示：

选择图形之后再在文件菜单哪里找到导出选项，如图所示：

点击导出选项在弹出的对话框内给文件命个名字，然后将格式设置为JPG，如图所示：

设置好之后点击保存，在弹出的对话框内设置RGB，设置好之后点击确定我们就得到了JPG格式文件了，如图所示：

2、8个小时搞定阿凡达头像，不用一句代码，人工智能就是这么给力！

让我们看看创建一个没有代码的人工智能阿凡达应用程序是多么容易。在一年前，要在没有一行代码的情况下完成这个任务是相当困难的。在那之前，你需要训练你自己的模型。你需要将你的模型托管给像AWS这样的云计算供应商，并且还应该从头开始编写你的网络应用程序，与模型的HTML接口。

在2022年，很多组件都被简化了，因为有些是第三方创业公司，如Huggingface、Replicate和Stable Diffusion，它们为训练好的模型提供API，每次预测只需几分钱的名义成本。还有像bubble.io这样的无代码工具，使网络开发变得超级简单。在这篇文章中，我将引导你完成使用Replicate和Bubble.io部署你的第一个AI应用的步骤。以下是我在不到8小时内建立的应用程序的演示。下面是一个简短的视频片段，展示了流程的样子。

下面是一个人工智能头像应用程序的简单系统图，它看起来像这样。

在主页上，你从一个文本提示开始，如 "邪恶的沃尔特-怀特作为电影反派"，然后点击 "生成头像"。

下一个页面生成头像，并在页面上显示图像。

相当简单。本教程有意保持简单。你可以扩展你的应用程序，添加一个img2img的AI头像，或者扩展它，玩玩Replicate的API，返回一个以上的头像。机会是无穷无尽的。

第1步：设置Replicate

在Replicate注册并选择你的模型。对于只使用文本提示的AI头像应用，稳定扩散txt2img模型就足够了。在这里探索该模型。

你必须在你的本地数据中设置Replicate API。打开终端，运行以下代码。Python 3.7或以上版本应该已经安装。

从PyPI安装Replicate Python客户端。

pip install replicate

接下来，抓取一个API令牌，并通过将其设置为环境变量进行认证。

[可选] 你不需要运行这段代码。但这说明了Replicate如何处理一个请求并返回一个输出。

import replicatemodel = replicate.models.get("stability-ai/stable-diffusion") version = model.versions.get("f178fa7a1ae43a9a9af01b833b9d2ecf97b1bcb0acfd2dc5dd04895e042863f1") output = version.predict(prompt="a photo of an astronaut riding a horse on mars")

所以，现在我们已经设置了一个复制来接收带有特定提示的API请求。你可以在你的Python应用程序中使用不同的提示语。但我们如何将其连接到网络应用中呢？

第2步：设置Bubble.io

Bubble.io是一个新兴的无代码网络应用程序生成器。这意味着，通过一个可视化编辑器，你可以通过拖放元素来构建你的网页，通过一个简单的UI，你可以配置你的网页组件，在后端调用python API。在我们的例子中，我们将配置Bubble.io来直接调用Replicate。

进入Bubble.io网站，点击右上角的 "Sign Up "按钮。

输入你的电子邮件地址并创建一个密码来创建一个账户。

验证你的电子邮件后，登录你的账户，点击 "创建一个新的应用程序 "按钮。

为你的应用程序选择一个名称，并选择一个设计模板。

你将被带到Bubble.io编辑器，在这里你可以开始构建你的应用程序。

在插件中，搜索并安装Stable Diffusion(Replicate)插件，它提供了API连接器，将我们的前端应用与Replicate相连。

第3步：构建前端UI

Bubble.io的用户界面生成器是非常直观的。对于我们的用例，我们只需要一个文本框和一个按钮，以及一张图片来显示生成的头像。点击设计->视觉元素，拖放视觉元素。

当点击 "生成头像 "时，我们需要指示bubble.io读取文本框并向Replicate发送一个API请求。

第4步：建立后端逻辑

步骤4.1 - 双击网络编辑器中的 "生成头像 "按钮。你应该看到一个弹出的黑框，就像图片1中的那个。点击 "开始/编辑工作流程"。

• 第4.2步--我们现在要指示Bubble在点击按钮时应该发生什么。这套指令被称为工作流。创建工作流程只有三个简单的步骤。

点击 "点击这里添加一个动作"。选择Stable Diff.usion 创建一个预测，并将提示指向文本输入域的值。这样就创建了一个请求对象，并设置了请求（提示）的参数。

现在你已经创建了请求对象，下一步是创建响应对象。

创建一个预测数据对象对象。 在数据/点击数据类型和 "创建新字段"。我们将创建一个名为Prediction的新对象，它将保存元数据，从Replicate保存响应。

我们需要三个字段id、提示和图像。

一旦你的数据对象类型被创建，创建对象应该可以作为你在工作流中可以采取的一组可能的行动。

创建一个名为 "创建一个新的预测对象 "的新动作。设置数据对象的id和提示，指向步骤1的结果。

我们第二次调用 "稳定扩散"，以获得预测结果。从行动列表中，点击 "Stable Diffusion - Get Prediction"。这个API调用从步骤1（预测ID）中获取结果，并向复制发送另一个请求，说："从预测ID中获取我的结果。"

创建一个新的动作来处理步骤1的结果并修改Prediction对象。记住，Prediction是一个数据对象，它存储了Prediction id、提示和Replicate的输出图像。记住，我们已经在步骤1中创建了一个图像UI元素。我们只需要设置图像1的来源，使其指向预测对象的结果。从下面的截图中，你可以看到我们是如何将预测对象的结果对象设置为修改的。

最后一步很简单，我们已经从Replicate收到了图像。现在我们需要在Web应用程序中设置图像。记得你在步骤1中创建了一个图像用户界面。点击该图像。设置 "动态图像 "以指向 "Prediction.image"，这将是当前Prediction对象的设定图像。

我们现在已经用零代码创建了后台工作流程。

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