这里是关于【origin雷达图怎么做（三种方法绘制雷达图详解）】的问题，今天向乾小编就给您汇总介绍一下：

雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。

本例数据来源于网络，某大学本科一年级不同分院学生在五种核心通识能力方面的数据，使用多个工具来绘制多级雷达图，即在一组同心圆上填充不规则五边形，其每个顶点到圆心的距离代表分院学生的某种能力。

本文通过Excel、Python和FineBI分别绘制雷达图：

方法一 Excel绘制

最简单的方法便是使用Excel绘制雷达图，绘图步骤如下图所示，选中数据，插入图表，由于雷达图不是最常用的图表，需要展开所有图表才能找到，展开方式如下图所示。

这里需要注意的是，第6步选择类型后，下面有两个雷达图可供选择，不仔细看，很容易混淆，它类型、颜色等都是一样的。但他们分别将行和列作为维度，即行列倒置，选择时需要仔细看清楚你需要的那个。

选择结束后，就跟其他图表一样了，调整格式即可，如颜色、图例排布，字体大小等等，结果如下。

方法二 Python绘制

以上两个方法都不需要编程，就能得到精美的雷达图。对于不喜欢或不擅长编程的小伙伴们，可以选择上述两种方式。下面介绍的两种方式，都是需要编程的。不过只要你稍微掌握Python或R语言，这个雷达图还是可以信手捏来的。（下面以Python为例）

下面用绘图模块matplotlib绘制雷达图，具体代码如下所示。

结果展示：

运用Python绘制雷达图灵活度更大，你可以任意配置你所需要的样式，只要你对代码足够熟悉。

三、FineBI

我们准备的数据如下：

把这份Excel数据导入到FineBI中，点击右上角的创建组件，开始我们的图表编辑。

初次进入编辑界面，会看到这样的画面

在图表类型中，选择雷达图。这时右边维度会多出一个指标名称，这个多出的维度怎么用，我们下面接着说。

看右边的编辑界面，有横轴和纵轴

我们把维度中的“评核项目”拖入到横轴，把指标中的除了“记录数”之外其他指标都拖入到纵轴。像下图这样：

这时已经可以看到雷达图已经基本出来了。就是这么简单，维度就是圆圈周围的维度，每个维度对应的人的指标值刻画一个点，各个指标值之间的点连线起来就构成了雷达图。这些一连串的动作，在FineBI中，只要拖动一下就搞定了。

但到这时还不能很好的分别出不同人是哪条曲线，也没有图例说明。这时候，就需要用到我们上面提到过的，选择雷达图这种图表类型时，自动添加的“指标名称”的维度。

我们把指标名称拖入到图表属性的“颜色”中。

大家注意看，仅仅是拖入了一个指标名称在颜色属性里面，所有不同人的颜色曲线，就自动分配好了。旁边的颜色图例也出来了。

为了让大家对颜色属性在加深下了解，我这里试着把“指标名称”这个维度，换成别的维度看看。我们把“评核项目”这个维度替换进入看看对比效果。

效果如下：

可以看到值轴上标着的刻度间隔和最大值最小值，如期的像我们设置的那样改变了。

一般来说，看雷达图只是看一个大概的对比。目标对比对象的数目不宜过多，两个对象对比效果最突出，可以多几个但也不要太多，太多对比的效果就突出不了了。指标的项目也不宜过多，一般五、六个指标的数量有比较好的展示效果。

OK，今天就介绍到这里，大家可以根据自己的特长或者爱好选择适合自己的绘图方法。

分析工具

最后，分享一下分析工具，回个“数据分析”就能获得数据分析工具！

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