用python实现在线投票系统,网络投票刷票原理
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剖析投票原理作为一名程序员,你是否想为自己的生活开一点G呢?熟悉网络请求的我们,应该从问题根源分析问题。对于一个投票的网站。大致分为两类:
- 登录类:
- 这类网站是确实不太好操作,一般是每个账户每天能够刷若干票。因为账户的资源是有限的,我们很难通过获取大量的账户资源为我们服务。况且,一般的登录稍微大厂或者技术高点其中的js加密会比较复杂,对于普通人js水平不高很难行的通这条路。比如常见需要微信登录,qq登陆的网站投票,就很难开挂。
- 非登录类:
- 并不是所有网站都有腾讯的登录授权的,有很多他们自己的官网他们自己就是一个体系。这类网站普通人或许也感觉不到差异:投几票之后也不能投。然后纷纷找朋友帮忙投。剖析这类网站,既然没有登录机制,那么它就是根据ip机制进行鉴定。因为正常你的公网ip相对来说是稳定。所以正常一个用户只能投固定的几票。或许高级一点他会和浏览器信息结合鉴定,但这种还是比较少的。
既然原理已经剖析完成,那么剩下的就是设计程序的问题了,对于一个点击投票的事件,它的实质就是一次http(post)请求,然后后台对数据进行更改。那么我们就可以对这个操作流程进行抓包,分析这个请求是那种类型,需要那些参数。然后根据这个请求模拟写出请求。
然而最重要的就是ip代理,你要用代理的ip去访问那个接口,让对方以为是你代理的那个ip再对他访问,所以你需要维护一个代理ip池。对于代理ip池,并不是什么高大上的东西,准确的来说就是一个集合中包含一些可用的ip,能够供我使用。市面上也有很多出售代理ip,也不贵。我用的是蘑菇代理。
具体实战主要流程
碰巧,最近参加的一个比赛就有拉票环节,如果人为手动拉票的话效率地下,并且你肯定也不会愿意天天去舔人家求情。那就自己分析一波!
- 首先,打开你在的网站(有的手机端,电脑端好抓包可调),谷歌或者其他浏览器F12抓包,点击network,xhr准备(肯定是ajax请求不用想)。
- 分析这个请求的重要参数.(header)
- 找到url和几个参数,就可以准备程序了。模拟请求了
因为这是多次请求,所以要考虑性能的问题和效率问题。不能让异常漫天飞,中断,ip白白浪费,或者苦苦等待吧。
对于代理ip,各家卖的虽然有些差异但是大体相同。大致均为卖数量,然后每个ip从开始被用后能够维持几分钟的使用。并且有的ip是不能用的,有的是高延迟的,这些在写程序的时候都要过滤掉。这里面就要考虑下这个程序额设计。
- 多线程:
- python虽然多线程有个全局锁大大的影响效率。但是对于io请求型多线程还是能有一定的提速的。因为io有大量的线程等待。多线程的模块大致为定义一个线程类,定义初始方法和run函数。然后在外面定义几个线程,让他们跑任务。
- ip处理和资源处理
- 正常的ip代理是一群ip随机抽取其中作为代理ip,进行爬取任务,然后ip失效从ip池中删除。而url的链接一般放到线程安全的全局容器中一个个抛出。ip放到list或者redis中进行维护,做好try catch异常即可。但是这个刷票只有一个url。并且一个ip只能用有限次数。所以换个思路,url不需要容器维护。而ip用队列维护最好,并且python的队列是线程安全的。所以整个程序的架构也就很清晰了。只需要用个queue解析ip获取的格式进行相应储存。然后被消费,当少于一定个数时,请求api获取ip进行填充。
- 在预处理方面,以前介绍过另一个蘑菇代理使用和ip池类似的问题,可以预先参考。
import requestsimport randomimport timeimport Threadingfrom queue import Queuedef loadip():##从代理ip中获取ip 一次若干扩充到queue中 url2 = 'http://piping.mogumiao.com/proxy/api/get_ip_al?appKey=f16367295e284173ae450f&count=20&expiryDate=0&format=1&newLine=2' req = requests.get(url2) date = req.json() if(date['code'])!='3001': ipdate2 = date['msg'] for va in ipdate2: que.put(va)class downspider(threading.Thread):##线程类 def __init__(self, threadname, que): threading.Thread.__init__(self) self.threadname = threadname self.que = que def run(self): print('start thread' self.threadname) while True: try: toupiaospider(que,self.threadname)##投票函数 except Exception as e: print(e,'888') breakdef getproxies():#获取ip 拼接成需要的代理格式 b=que.get() d = '%s:%s' % (b['ip'], b['port']) global proxies proxies['http'] = d return proxiesdef toupiaospider(que,threadname): if (que.qsize() < 15): # 拓展ip池 loadip() proxies2=getproxies() for i in range(0,5): try: #formData['times']=i req = requests.post(url, headers=header, data=formData, proxies=proxies2, timeout=1.5) res = req.json() if res['res']==2001 or req.status_code!=200: continue print(threadname,proxies2['http'],res,que.qsize()) except Exception as e: print('errror',e)if __name__ == '__main__': proxies = {'http': ''} stadus = 0 que = Queue() threads=[]#线程 url='http://yunxin.163.com/api/vote/update' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'} formData = { 'Referer':'http://yunxin.163.com/promotion/minichallenge/gallery?from=groupmessage&isappinstalled=0', 'id':'17', 'times':'1', 'activity':'minichallenge1' } proxies = {'http': '182.247.92.99:21136', } loadip() time.sleep(5) ##线程数组 ->启动 ——>等待join threadList = ['thread-1','thread-2','thread-3','thread-4','thread-4','thread-5'] for j in threadList: thread = downspider(j, que) thread.start() threads.append(thread) for t in threads: t.join()
结果
具体细节java在java中比较棘手的就是java自身对json和http请求的处理不太方便,需要借助第三方jar,并且一些操作稍显的繁琐。
首先java要弄清几点:
- 代理方式:
- java主要有两种代理方式,一种是jdk全局代理,另一种是net包下的proxy代理。对于多线程程序并且ip只能用一次的当然是用net的proxy代理。
- 解析json
- 通过api获取ip,格式固定的,需要借助fastjson解析json串获取需要的信息。
- 线程安全问题。你可以用线程安全的blockqueue,当然其实你可以在操作队列的方法加上synchronized关键字也可以。你可以定义固定的线程每个线程任务多个。也可以用线程池定义多个线程类,每个线程完成一个任务。
- 网络请求虽然urlconnection可以实现,但是太繁琐,远比jsoup复杂。所以这里使用jsoup。
针对上面的问题。写了个demo测试进行预备,对于获取ip的api,大致这种格式
首先你要下载fastjson和jsoup的jar包。或者加入maven依赖。(可在maven官网下jar包)
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jsoup/jsoup --> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.12.1</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.58</version> </dependency>
然后写个demo跑一下
package com.bigsai;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class test2 { static int va=1; public static void main(String[] args) { String ti="{\"code\":\"0\",\"msg\":[{\"port\":\"40034\",\"ip\":\"114.237.64.247\"},{\"port\":\"33257\",\"ip\":\"223.240.210.250\"},{\"port\":\"39618\",\"ip\":\"113.101.255.11\"},{\"port\":\"43151\",\"ip\":\"183.135.106.62\"},{\"port\":\"41795\",\"ip\":\"182.108.44.227\"}]}"; JSONObject jsonObject= JSON.parseObject(ti); String code=(String) jsonObject.get("code"); JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("msg"); for(Object te:jsonArray) { JSONObject team=(JSONObject) te; String ip=team.getString("ip"); int port=team.getInteger("port"); System.out.println(team " " ip " " port); } ExecutorService ex= Executors.newFixedThreadPool(10); for(int i=0;i<200;i ) { threadtest threadtest=new threadtest(); ex.execute(threadtest); } ex.shutdown(); } static synchronized void addva()//去掉注释试试 { va ; try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() " " va); } static class threadtest implements Runnable{ @Override public void run() { addva(); } }}
观察结果。打印,这些边角问题你就明白了。就可以设计java程序了。
代码实现javapackage com.bigsai;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.jsoup.Connection;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import java.io.IOException;import java.net.InetSocketAddress;import java.net.Proxy;import java.util.ArrayDeque;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Queue;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class wangyi { //改成你自己的token已经被我改了 static String ipurl="http://piping.mogumiao.com/proxy/api/get_ip_al?appKey=f16367295e284173ae3&count=20&expiryDate=0&format=1&newLine=2"; /** * java的多线程和python略有不同,但也可以改成相似的 * py是5个线程每个线程死循环任务,而java用线程池每个线程一个任务,只不过new了很多对象 * @param args */ static Queue<proxynode> q1; public static void main(String[] args) { q1=new ArrayDeque();//队列存放结构体 ip和port ExecutorService ex= Executors.newFixedThreadPool(10); for(int i=0;i<200;i ) { try { Proxy proxy=getproxies(q1);//获得代理ip vote vote=new vote(proxy); ex.execute(vote); } catch (Exception e) {e.printStackTrace();} } ex.shutdown(); } static synchronized Proxy getproxies(Queue<proxynode> q1) throws IOException//上锁获得代理,因为ip只用一次,也可使用自带的线程安全队列 { if(q1.size()<15)//扩充ip池 { String jsonva=Jsoup.connect(ipurl).timeout(2500).get().text(); JSONObject jsonObject= JSON.parseObject(jsonva); String code=(String) jsonObject.get("code");//状态吗 if (code.equals("0")) {//正常返回接口 JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("msg"); for (Object jsonobj: jsonArray) { JSONObject team = (JSONObject) jsonobj; String ip = team.getString("ip"); int port = team.getInteger("port"); proxynode node=new proxynode(ip,port); q1.add(node); } } else return null; } proxynode proxynode=q1.poll(); Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxynode.ip, proxynode.port)); return proxy; } static class proxynode//一个node储存ip和端口 { String ip; int port; proxynode(String ip,int port) { this.ip=ip; this.port=port; } } static class vote implements Runnable{ Proxy proxy; vote(Proxy proxy) { this.proxy=proxy; } public void dovote() throws IOException { //Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("host", 8888)); try { Connection connect = Jsoup.connect("http://yunxin.163.com/api/vote/update").timeout(2000); Map<String,String>date=new HashMap<String, String>(); date.put("id","17"); date.put("times","1"); date.put("activity","minichallenge1"); date.put("Referer","http://yunxin.163.com/promotion/minichallenge/gallery?from=groupmessage&isappinstalled=0"); date.put("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"); connect.data(date); connect.ignoreContentType(true); connect.proxy(proxy); Document doc=connect.post(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() " " proxy.address() " " doc.text()); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString()); } } public void run() { try { for(int i=0;i<5;i ) { dovote(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }}
结果
总结在写爬虫还是python方便和简单。因为py对json支持较好(字典),而java强对象类型语法要求较严。但是在多线程方面java肯定是秒杀py的。因为py的多线程是(假)多线程。想提高速度的可以研究多进程。
这类问题本质不难的,做过一次就很简单了。这只是其中一种案例。提供一些思想和解决思路。遇到不同的问题可能需要不同的结构,方式去解决,这就需要融汇贯通。
如果有错误,请大佬指正。
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